Руководитель основной профессиональной образовательной программы магистратуры по направлению подготовки 44.04.01 Педагогическое образование, направленность профиль образовательной программы «Компьютерное моделирование и дизайн информационной образовательной среды»

Условия привлечения

штатный научно-педагогический работник университета

 Ученая степень, ученое звание

кандидат физико-математических наук, доцент

 Тематика научно-исследовательской (творческой) деятельности по направлению подготовки

Математическое моделирование в науке и образовании

 Публикации по результатам указанной научно-исследовательской (творческой) деятельности в ведущих отечественных и (или) зарубежных рецензируемых научных журналах и изданиях

1. Цыганов, А.В. Математическое и компьютерное моделирование суточной термометрии теплового гомеостаза здорового человека / А.В. Цыганов, Ю.В. Цыганова, И.В. Столярова // Теория и практика физической культуры. — 2019. — № 2. — С. 65–67. — URL: http://www.teoriya.ru/ru/node/9479.

2. Adaptive estimation of a moving object trajectory using sequential hypothesis testing / A.V. Tsyganov, Yu.V. Tsyganova, A.V. Golubkov, I.O. Petrishchev // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: «Математическое моделирование и программирование». — 2019. — Т. 12, № 1. — С. 156–162. — DOI: 10.14529/mmp190115

3. Tsyganov, A.V. Dynamic identification of boundary conditions for convection-diffusion transport model subject to noisy measurements / A.V. Tsyganov, Yu.V. Tsyganova, A.N. Kuvshinova // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. — P. 042029. — DOI: 10.1088/1742-6596/1368/4/042029

4. Decentralized multisensor estimation of motion parameters of an object moving along a complex trajectory / A.V. Golubkov, A.V. Tsyganov, Yu.V. Tsyganova, I.O. Petrishchev // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. — P. 042041. — DOI: 10.1088/1742-6596/1368/4/042041

5. Tsyganova, J.V. A general approach for designing the MWGS-based information-form Kalman filtering methods / J.V. Tsyganova, M.V. Kulikova, A.V. Tsyganov // European Journal of Control. — 2020. — Vol. 56. — P. 86–97. — DOI: 10.1016/j.ejcon.2020.02.001

6. Fomin, I.V. Generalized scalar–tensor theory of gravity reconstruction from physical potentials of a scalar field / I.V. Fomin, S.V. Chervon, A.V. Tsyganov // European Physical Journal C. — 2020. — Vol. 80, no. 350. — DOI: 10.1140/epjc/s10052-020-7893-y

7. Семушин, И.В. Применение вспомогательного функционала качества для автоматического контроля оптимальности дискретного фильтра Калмана / И.В. Семушин, Ю.В. Цыганова, А.В. Цыганов // Вычислительные технологии. — 2020. — Т. 25, № 3. — С. 77–87. — DOI: 10.25743/ICT.2020.25.3.009

8. Parameter identification algorithm for convection-diffusion transport model / A. N. Kuvshinova, A. V. Tsyganov, Yu. V. Tsyganova, H. R. Tapia Garza // Journal of Physics: Conference Series. — 2021. — Vol. 1745, no. 1. — P. 012110. — DOI: 10.1088/1742-6596/1745/1/012110

9. Tsyganov, A. V. Decentralized square-root information Kalman filtering based on